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Les chaires de mathématiques appliquées

> Data Science & Processus Industriels
L’École polytechnique et l’Université Mohammed VI Polytechnique ont créé, avec le soutien du groupe marocain OCP et de la Fondation de l’X, lae chaire internationale « Data Science et processus industriels ». Elle a pour objectif, à travers des activités d'enseignement et de recherche, de préparer des étudiants à devenir des innovateurs de l’industrie et de développer les processus industriels de demain grâce aux sciences des données.
Date de création: mai 2018
Porteur : Eric Moulines, professeur à l’École polytechnique et membre de l’Académie des sciences
Mécène : OCP
Partenaires de la convention: la Fondation de l'École polytechnique, l'École polytechnique et l'Université Mohammed VI Polytechnique

> Data ScientX
Le big data est un enjeu technologique, économique et organisationnel pour les entreprises. La chaire "data scientist" propose de former la prochaine génération de « data scientists », afin de créer un nouveau vivier de recrutement pour les entreprises, à travers des programmes de formation initiale et continue. L‘objectif de la chaire est aussi d’encourager des recherches innovantes et originales en sciences des données appliquées au big data, à travers des collaborations entre informaticiens, mathématiciens appliqués et acteurs du monde économique.
Date de création: octobre 2014
Porteur : Erwan Le Pennec, professeur associé au département de mathématiques appliquées de l’École polytechnique
Mécènes : Keyrus, Orange, Thales
Partenaires de la convention: la Fondation de l'École polytechnique et l'École polytechnique
>En savoir plus sur le site web de la chaire

> Finance et Développement Durable
La chaire Finance et Développement Durable a pour objectifs de contribuer à objectiver des arguments visant à montrer qu'un développement d’approches quantitatives et financières innovantes est aujourd'hui nécessaire, mais surtout possible, et de développer dans ce domaine des méthodologies de recherche permettant de mieux identifier et intégrer dans les analyses les critères extra-financiers de la création de valeur. Les thèmes développés par cette chaire sont le choix de l'actualisation adéquate dans le critère d'optimisation, l’effet des interactions, et les marchés financiers des quotas d'émission.
Date de création: juillet 2006
Porteur : Nizar Touzi, professeur à l'École polytechnique et chercheur au Centre de mathématiques appliquées (CMAP)
Mécènes : EDF, Crédit Agricole CIB
Partenaires de la convention: l'École polytechnique et l'Université Paris Dauphine
> En savoir plus sur le site web de la chaire

> Modélisation Mathématique et Biodiversité
La chaire "Modélisation Mathématique et Biodiversité" vise à développer une synergie entre mathématiques appliquées et écologie autour du thème de la biodiversité. Elle s'inscrit dans une approche interdisciplinaire de la modélisation des écosystèmes et vise à répondre aux enjeux clés de l'environnement tels que les niches écologiques, l'évolution adaptative, la colonisation spatiale, l'analyse de la dynamique des communautés et la construction de scénarios de la biodiversité.
L’un de ses objectifs consiste à développer de nouveaux modèles probabilistes de l'évolution, prennant mieux en compte les interactions et la diversité des échelles des différents écosystèmes et permettant d'en prévoir la dynamique.
Date de création: juin 2009
Porteur : Sylvie Méléard, professeur à l'École polytechnique et présidente du département de mathématiques appliquées
Mécène :  VEOLIA Environnement, Recherche, Innovation
Partenaires de la convention: la Fondation de l'École polytechnique, l'École polytechnique et Muséum d’Histoire naturelle
> En savoir plus sur le site web de la chaire

> Risques Financiers
La chaire "Risques Financiers" répond aux attentes des secteurs de la banque et des assurances, confrontés à de nouveaux enjeux, dont la gestion du risque. Les thèmes développés par cette chaire sont l’amélioration des méthodes numériques utilisées par les institutions financières; le développement de modèles en grande dimension basés sur la théorie des matrices aléatoires; l’étude des moyens de prévention et de maîtrise des risques; et la création de nouveaux outils consacrés à l’arbitrage statistique, au pricing de dérivés complexes, et à la recherche sur les dérivés de crédit.
Date de création: avril 2007
Porteur : Nicole El Karoui, professeur à l’Université Pierre et Marie Curie (UPMC)
Mécène : Société Générale (Institut Louis Bachelier)
Partenaires de la convention: l'École des Ponts Paris Tech, l'Université Pierre et Marie Curie et l'École polytechnique

> Statistique et Modèles pour la Régulation Financière
L’X et la Fondation de l’Ecole polytechnique ont créé la nouvelle chaire d’enseignement et de recherche sur les statistiques et modèles pour la régulation financière afin d'apporter des éléments de réponses quantitatifs à la problématique de régulation du système financier; de comprendre le processus de formation des prix et l’impact du comportement microscopique des participants du marché sur les caractéristiques fondamentales des prix; et d'apporter au régulateur des outils d’analyse pertinents dans le contexte du trading haute-fréquence.
Date de création: octobre 2016
Porteur : Mathieu Rosenbaum, professeur à l'École polytechnique
Mécène : Friends of École Polytechnique
Partenaires de la convention : la Fondation de l'École polytechnique et l'École polytechnique