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Mention : Mathématiques et applications

Parcours : Analyse, arithmétique, géométrie
Le master "Analyse, arithmétique, géométrie" offre aux étudiants une formation dans une vaste gamme des mathématiques fondamentales et propose en deuxième année des cours d'initiation à la plupart des domaines de recherche actuels des mathématiques pures.
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Parcours : Analyse, modélisation, simulation – Finalité Analyse, EDP
Le master "Modélisation et Simulation" propose une triple formation, en Physique, en Mathématiques Appliquées et en Informatique. Un accent tout particulier est mis sur la modélisation des phénomènes complexes à diverses échelles, depuis le comportement des matériaux jusqu'à l'astrophysique.
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Parcours : Data science
Le "Big Data" est un enjeu transverse qui impacte de nombreux secteurs de l’économie : grande distribution, e-commerce, services publics, industrie high-tech, secteur bancaire et financier ou encore le secteur biomédical avec l’avènement de la médecine individualisée.
Ce Master, enseigné entièrement en anglais, constitue la première formation de niveau M2 en Big Data associant plusieurs acteurs académiques majeurs (l’École polytechnique et Télécom ParisTech) et a vocation à devenir une référence dans le domaine des Data Sciences au niveau mondial.
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Parcours : Mathématiques de l'aléatoire - Finalité Probabilités et Statistiques
Le master "Probabilités et Statistiques" propose une formation touchant à de nombreux domaines, à savoir : les réseaux de neurones, l'intelligence artificielle, la fiabilité des structures et des logiciels, la prévision, la gestion des grands corps de données, le contrôle de qualité, mais aussi la mécanique statistique et quantique, les problèmes inverses de la théorie du signal, les réseaux de communication, l'automatique stochastique, la cristallographie des protéines, la cartographie du génome.
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Parcours : Mathématiques financières
Le master "Probabilités et finance" propose une formation théorique et pratique sur l'ensemble de la finance aux marchés.  Cette formation met un accent particulier sur : les instruments dérivés, l'étude approfondie des taux d'intérêt, l'analyse du risque et les méthodes numériques.
Les étudiants sont formés pour exercer des métiers dans les secteurs de la banque, de l'assurance, de l'énergie et des éditeurs logiciels. Ils sont aussi préparés pour s’orienter vers la recherche.
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Parcours : Mathématiques du Vivant - Finalité Mathématiques pour les sciences du Vivant (MSV)
Le master Mathématiques pour les Sciences du Vivant est une formation complète et structurée dans les domaines mathématiques en interface avec les sciences du vivant (biologie, médecine, écologie). Cette spécialité ouvre sur la recherche en mathématiques à l'interface des sciences du vivant et à des débouchés dans le monde économique autour des biotechnologies.
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Parcours : Mathématiques Vision Apprentissage (MVA)
Le master "Mathématiques Visio"n Apprentissage forme les étudiants aux concepts mathématiques principaux en imagerie et en apprentissage, tout en développant leurs aptitudes expérimentales et à la modélisation. Ces domaines sont centraux pour de nombreuses applications à forts enjeux industriels : imagerie mobile, imagerie médicale, robotique, etc.
Les débouchés sont des métiers d'ingénieurs de recherche statisticiens, d'architectes systèmes, d'architectes logiciels en traitement d'images et en vision, d'ingénieurs de Recherche, de responsables de projet en statistiques ou de consultants en bureau d'études.
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Parcours : Mathématiques de la Modélisation
Le Master "Mathématiques de la modélisation" répond à la demande grandissante de modélisation et de simulation en physique, ingénierie, économie et médecine, tant sur le plan de la recherche académique que de la R&D. Le programme vise à former des ingénieurs et des chercheurs spécialisés en Analyse numérique, Calcul scientifique, Contrôle, Équations aux dérivées partielles, Optimisation et Traitement du signal.
Un objectif majeur est de préparer les étudiants à poursuivre leur formation par une thèse en milieu académique ou industriel dans des domaines tels que : la mécanique, la physique, les sciences de l'ingénieur ou plus nouveaux comme la biologie, l'économie et l'environnement.
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Parcours : Optimisation
Cette formation touche à toutes les composantes de l'optimisation au sens large et notamment le contrôle optimal, la théorie des jeux et le calcul des variations.
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