Vladislav et Iaroslav Tominin, Edmond Baratte et Raphael Certain, lauréats du Prix Bertrand Pivin 2024

Vladislav et Iaroslav Tominin (X 2020), porteurs du projet « GenAI for Mitigating False Positives in Early Cancer Detection » (1er prix), Raphael Certain (M 2022), porteur du projet Clarity (2e prix ex aequo) et Edmond Baratte (D 2023), porteur du projet Cycles (2e prix ex aequo) ont remporté le Prix Bertrand Pivin 2024. Ils sont récompensés pour leurs innovations respectives dans les domaines de la santé et de la transition énergétique.
Vladislav et Iaroslav Tominin, Edmond Baratte et Raphael Certain, lauréats du Prix Bertrand Pivin 2024
18 avr. 2024
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Créé grâce à la générosité de Bertrand Pivin (X 1980) et organisé par la Fondation de l'X, ce prix, doté annuellement de 40 000 €, vise à promouvoir l’enseignement de l’innovation technologique auprès des étudiants et des jeunes diplômés de l’École polytechnique et de l’Institut Polytechnique de Paris, et à contribuer à l’émergence de projets entrepreneuriaux à fort potentiel et à fort impact. À l’issue du jury qui s’est tenu le 3 avril dernier, les porteurs de trois projets ont été désignés lauréats de cette 7e édition : « GenAI for Mitigating False Positives in Early Cancer Detection », Clarity et Cycles.

« GenAI for Mitigating False Positives in Early Cancer Detection » : l’IA pour améliorer le diagnostic médical

Tous deux élèves de la promotion X 2020, Vladislav et Iaroslav Tominin ambitionnent d’améliorer la détection des cancers à partir d’images obtenues par tomodensitométrie. Alors que le nombre de scans médicaux augmente de manière exponentielle et qu’il n’y a pas suffisamment de médecins pour les analyser, les deux frères proposent de recourir à l’intelligence artificielle pour étudier ces images, et ainsi accompagner les praticiens dans leur diagnostic. « Les spécificités de l'IA médicale exigent un faible taux d'erreurs de faux négatifs, ce qui impacte le nombre élevé de faux positifs générés par les algorithmes. En matière de détection du cancer, l'abondance de faux positifs s'avère très coûteuse pour le patient, qui doit subir des examens supplémentaires. Notre projet vise donc à réduire le nombre de faux positifs en développant des modèles de deep learning pré-entraînés pour optimiser leurs performances. Dans un premier temps, nous souhaitons explorer des approches GenAI* pour entraîner un modèle et démontrer son efficacité sur plusieurs tâches de détection du cancer simultanément. À terme, nous envisageons des collaborations avec des établissements médicaux et des entreprises du secteur de l'imagerie médicale ».

« Je suis ravi de recevoir le Prix Bertrand Pivin qui récompense un projet qui nous tenait à cœur depuis longtemps, inspiré par l'évolution de l’IA générative. La dotation financière nous permettra de louer un cluster GPU (Graphics Processing Unit) qui constitue un outil indispensable à l'entraînement de nos modèles d'intelligence artificielle », se réjouit Vladislav. « Je tiens à remercier le jury de nous avoir donné la possibilité et la chance de poursuivre notre projet qui nécessite d’importants investissements. L’aide dont nous allons bénéficier est donc déterminante », ajoute Iaroslav. 

Clarity : un dispositif médical breveté pour prévenir la progression des maladies neurologiques

Alors que les maladies neurologiques touchent plus de 60 millions de personnes dans le monde et que la maladie d'Alzheimer représente 60 à 80 % de ces cas, Raphael Certain (M 2022 - Master X-HEC Entrepreneurs), diplômé en neurosciences, a créé Clarity avec l’ambition de combler le manque de soins pour cette maladie et de ralentir sa progression. « Nous avons développé un dispositif médical breveté, non pharmacologique et sans effets secondaires, qui utilise la technologie immersive et les biocapteurs pour délivrer une nouvelle méthode de stimulation sensorielle à des fréquences gamma de manière personnalisée. Cette technique exploite les rythmes gamma du cerveau, qui sont étroitement liés à la mémoire et aux processus de réflexion. Notre dispositif est complété par une plateforme exploitant l'intelligence artificielle et les données recueillies à partir de l'appareil et des biocapteurs intégrés pour offrir une expérience thérapeutique et de soins personnalisée », explique Raphael Certain. Clarity mène actuellement une première étude clinique aux États-Unis sur des patients souffrant de la maladie d’Alzheimer, et prépare une levée de fonds en vue d’une mise sur le marché américain à l’horizon 2027. À terme, la solution développée par Raphael Certain et ses équipes pourrait être utilisée par des patients souffrant d’autres maladies neurologiques affectant la cognition et la fonction motrice, comme la maladie de Parkinson ou les accidents vasculaires cérébraux. 

« Il est primordial d’allouer davantage de ressources au développement de solutions contribuant au « mieux vieillir », et notamment lorsqu’il s’agit de traiter les maladies neurodégénératives. La reconnaissance que constitue l’obtention de ce prix contribue à mettre en lumière nos efforts d’innovation pour répondre à ces problèmes sociétaux majeurs, et ainsi à attirer davantage de soutiens extérieurs nécessaires à la réalisation de ces projets ambitieux. Je suis donc infiniment reconnaissant et je tiens à remercier chaque membre du jury », témoigne Raphael Certain. 

Cycles : la méthanation activée par plasma pour recycler les émissions de CO2

Face à l’urgence climatique, le recyclage des émissions de CO2, notamment dans l’industrie, représente un enjeu majeur. Pour y répondre, Edmond Baratte (D 2023) développe au sein du Laboratoire de physique des plasmas** le projet Cycles qui s’inscrit dans le prolongement de la thèse qu’il a effectuée sur l’étude des mécanismes fondamentaux dans les plasmas de CO2 et de CO2 CH4. « Notre projet a pour ambition de recycler le CO2 en le combinant avec de l’hydrogène afin de le transformer en méthane, et ainsi de transformer un déchet en une ressource réutilisable. Cette réaction nécessite un apport en énergie et elle est aujourd’hui principalement réalisée en compressant et en chauffant le gaz à plusieurs centaines de degrés, ce qui rend le procédé très énergivore. Avec Cycles, nous développons la méthanation activée par plasma, c’est-à-dire que nous utilisons des plasmas et des catalyseurs de chimie classique pour abaisser le coût énergétique de la méthanation et rendre cette réaction à fort potentiel écologique économiquement viable », explique le chercheur. Soutenu par la SATT Paris-Saclay depuis 2023, Edmond Baratte devrait finaliser d’ici la fin de l’été un prototype de laboratoire qui permet d’aboutir à des résultats très prometteurs. Prochaine étape : améliorer ce prototype pour traiter 10 kg de CO2 par jour, avec un taux de conversion de 90 % et un coût énergétique compétitif

« Je suis ravi et très honoré de recevoir ce prix qui va contribuer au développement de mon projet. Alors que celui-ci émane d’un laboratoire, je tiens à remercier les membres du jury pour les échanges très constructifs que nous avons pu avoir, notamment concernant le volet entrepreneurial de Cycles », témoigne Edmond Baratte. 

 

Félicitations également aux autres finalistes du Prix Bertrand Pivin 2024 : Guillaume Bigot (ThermAlytics), Kevin Lecerf, Hélène Perez, Grégoire Potton et Quentin Prudhommeaux (Adapt) et Tatiana Orlovic (Vertile).

Et merci à tous les membres du jury :

  • Bertrand Pivin (X 1980), Managing Partner chez Seven2 (anciennement connu sous le nom d’Apax Partners), Président du jury

  • Jean-Paul Cottet (X 1974), Délégué général de la Fondation de l’École polytechnique

  • Cyril Hasson, Responsable prototypage et développement industriel à la Direction Entreprises, Entrepreneuriat & Innovation de l’École polytechnique

  • Bruno Martinaud, Responsable Académique Entrepreneuriat à l’École polytechnique

  • Fanny Picard, Fondatrice d’Alter Equity

  • Georgina Pillement, Directrice d’investissement chez Alter Equity

* GenAI : intelligence artificielle générative

** LPP : une unité mixte de recherche CNRS, École polytechnique - Institut Polytechnique de Paris, Observatoire de Paris, Sorbonne Université, Université Paris-Saclay

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