Ouverture de la 2ème Data Science Summer School à l’École polytechnique

La 2ème édition de la Data Science Summer School s’est ouverte le 25 juin 2018 à l’École polytechnique avec le soutien de la Fondation. Une semaine de conférences et de cours consacrés à la science des données et à l'intelligence artificielle.
Ouverture de la 2ème Data Science Summer School à l’École polytechnique
28 juin. 2018
En direct

https://www.youtube.com/watch?v=D9y4bIYjdGY 

Après le succès de la première édition qui avait rassemblé plus de 400 participants en août 2017, la Data Science Summer School (DS3) revient sur le campus de l’X où elle se déroule du 25 au 29 juin 2018. Son objectif : permettre à un public venu de tous horizons - étudiants, post-doctorants, chercheurs et professeurs, professionnels en data science - de s’approprier la science des données. Cette année, cette école d’été est co-organisée par l’initiative Data Science de l’École polytechnique et par l’Institut DATAIA, l’institut de convergence français spécialisé en sciences des données, intelligence artificielle et société, auquel contribue l’X. Elle bénéficie également du soutien de la Fondation.

Des invités de prestige

Quelques semaines après avoir rendu son rapport sur l’intelligence artificielle qui met en avant la place de la recherche française au premier plan mondial en mathématiques et en intelligence artificielle, le mathématicien et député Cédric Villani a ouvert la Data Science Summer School le 25 juin à l’École polytechnique. De nombreux experts du secteur comme Yann LeCun, responsable du laboratoire de recherche en intelligence artificielle de Facebook, ou Adrian Weller, responsable de l’intelligence artificielle à l’Institut Alan Turing de Cambridge, faisaient également partie des intervenants de prestige venus pour l’occasion.

Une semaine de conférences et de travaux pratiques

Dans la cadre de cette école d’été, des cours, des conférences et de nombreuses sessions pratiques par petits groupes ont été proposés par des experts d’envergure internationale sur les sujets à la pointe de la science des données et de l’intelligence artificielle tels que le machine learning et le deep learning. Nouveauté de cette deuxième édition : des sessions dédiées aux sciences médicales et sociales ont également été organisées afin de présenter les dernières avancées spécifiques à ces approches.

>> Pour en savoir plus 

 

Retour