Analyse numérique et optimisation

02 avr. 2026
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À découvrir — Analyse numérique et optimisation
Par Grégoire Allaire

Cet ouvrage, issu d’un cours donné à l’École polytechnique, constitue une introduction structurée et motivante à l’analyse numérique et à l’optimisation : deux disciplines essentielles pour comprendre comment les modèles mathématiques sont résolus et utilisés en pratique. Il présente les principes fondamentaux de la modélisation mathématique, les méthodes numériques pour résoudre des équations (différences finies, formulation variationnelle, éléments finis, problèmes d’évolution ou aux valeurs propres), ainsi que les cadres d’optimisation et d’algorithmes de calcul pour améliorer la performance de systèmes modélisés. Des travaux pratiques avec des outils logiciels tels que Scilab ou FreeFem++ accompagnent l’exposé, ce qui rend le livre particulièrement adapté à une formation intégrée entre théorie, calcul et application concrète. 

Ce texte s’adresse aux étudiants de fin de licence ou de première année de Master en mathématiques appliquées ou sciences de l’ingénieur, mais il peut aussi être une ressource précieuse pour les chercheurs et praticiens souhaitant une base solide en simulation numérique et optimisation. 

📍 Où le trouver ?
L’ouvrage est publié par les Éditions de l’X et disponible via le catalogue officiel :
https://portail.polytechnique.edu/editions/catalogue/sciences-fondament…

 

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