Arnak Dalalyan, spécialiste de statistiques au CREST, reçoit une bourse ERC Advanced

Arnak Dalalyan effectuent ses recherches en statistiques sur les applications de celles-ci à l'apprentissage automatique, avec un accent particulier sur les méthodes robustes, les données de grande dimension et les techniques d'échantillonnage. Il est par ailleurs professeur à l’ENSAE et fellow du centre interdisciplinaire Hi ! Paris. L’ERC Advanced financera son projet SAGMOS (Statistical Analysis of Generative Models: Sampling Guarantees and Robustness). 

Les modèles d’intelligence artificielle génératives - algorithmes capables de créer des textes, des images, de la musique ou des structures moléculaires réalistes - sont aujourd'hui au cœur de nombreuses innovations technologiques. Le projet SAGMOS apportera de nouvelles garanties mathématiques sur la fiabilité, l'originalité et l'efficacité de ces modèles, notamment les modèles de diffusion qui sont devenus la nouvelle norme dans ce domaine.

Lire l’article sur le site du CREST.

*CREST : une unité mixte de recherche CNRS, École polytechnique, GENES, ENSAE Paris, Institut Polytechnique de Paris, 91120 Palaiseau, France