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Trois médailles de bronze CNRS dans les laboratoires de l'X
Vicky Kalogeiton
Vicky Kalogeiton est professeur à l’École polytechnique et chercheuse au LIX*, le Laboratoire d’informatique de l’École polytechnique. Dans l’équipe VISTA, elle s’intéresse particulièrement à l’intelligence artificielle générative. Elle travaille en particulier sur des modèles multimodaux, c’est-à-dire utilisant des images, du texte, du son, etc. Ces modèles ne sont pas uniquement basés sur des LLM (Large Language Models) comme ChatGPT. L’intérêt est en notamment de pouvoir intégrer le contexte à l’analyse. Ses recherches visent à développer des méthodes généralisables, structurées et efficaces applicables à divers domaines dont l’imagerie médicale.
Alejandro Alvarez Laguna
Alejandro Alvarez Laguna est chargé de recherche au CNRS au Laboratoire de physique des plasmas (LPP*). Son domaine : l’étude théorique et numérique des plasmas hors équilibre. Dans ces conditions, les fluides ionisés que sont les plasmas sont le siège d’interactions complexes. Leur meilleure compréhension permettrait en particulier d’améliorer les propulseurs plasmas pour les satellites. Dans son projet en cours, HiMomPlas, financé par l’ERC, Alejandro Alvarez Laguna s’appuie sur de nouvelles méthodes de mathématiques et de physique statistique, validés par des données expérimentales. Un autre objectif du projet est de chercher des alternatives au xénon, gaz couteux très utilisé en propulsion spatiale.
Anna Korba
Anna Korba est chercheuse au Centre de recherche en économie et statistique (CREST*) et professeur assistante à l’ENSAE. Ses recherches se situent à l’interface entre les mathématiques, les statistiques et l’apprentissage automatique. Dans ces domaines, un problème important est l’échantillonnage efficace des distributions de probabilités. Dans la plupart des cas, on ne dispose en effet que d’informations partielles sur cette fonction. Le projet OptInfinite, financé par l’ERC, a pour but de construire un cadre unifié afin de concevoir et d’évaluer des méthodes efficaces dans le cas de distributions complexes.
*LIX : une unité mixte de recherche CNRS, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, 91120 Palaiseau, France
LPP : une unité mixte de recherche CNRS, Observatoire de Paris-PSL, Sorbonne Université, Université Paris-Saclay, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, 91120 Palaiseau, France
CREST : une unité mixte de recherche CNRS, École polytechnique, GENES, ENSAE Paris, Institut Polytechnique de Paris, 91120 Palaiseau, France