Ami Labs, dirigée par Alexandre Lebrun : la start-up qui va révolutionner l’IA lève un milliard de dollars

Une nouvelle start-up vient de faire son entrée dans le milieu des licornes : Ami Labs (Advanced Machine Intelligence). Son fondateur Yann LeCun réalise ainsi l’une des plus importantes levées de fonds au niveau mondial pour une entreprise en amorçage !

Cette opération exceptionnelle a réuni de nombreux investisseurs en France et à l’étranger, qu’il s’agisse de fonds internationaux, d’industriels ou de figures majeures de la tech (le fonds français Cathay Innovation ; BPI France ; l'association familiale Mulliez ; le groupe industriel Marcel Dassault ; le fonds Aglaé Ventures de LVMH ; le fonds singapourien Temasek ; Zebox Ventures de Rodolphe Saadé, PDG du groupe CMA CGM ; Bezos Expeditions, le family office de Jeff Bezos, fondateur d’Amazon ; des personnalités comme le fondateur de Free, Xavier Niel, ou l'ancien patron de Google, Éric Schmidt…)

Le CEO d’Ami Labs, Alexandre Lebrun (X1994) s’est d’ailleurs réjoui de cette opération en affirmant dans les médias : « les investisseurs sont très diversifiés et répartis entre trois continents ». Ce polytechnicien s’était déjà fait un nom dans le domaine de l’IA. En effet, Alexandre Lebrun a travaillé durant plusieurs années auprès de Yann LeCun au sein des laboratoires d’intelligence artificielle de Meta. En 2018, il a lancé sa start-up Nabla, spécialisée dans l’IA de la santé, dont la solution permet de générer automatiquement des comptes rendus à la suite d'une consultation médicale.

Repenser l’IA pour mieux appréhender la complexité du monde

En plus de ce tour de force financier, l’équipe d’Ami Labs veut bousculer le milieu de la tech en créant de nouveaux modèles d’IA capables d’automatiser des tâches complexes en observant et en modélisant le monde : les world models. Contrairement aux grands modèles de langage (LLM), qui sont utilisés par la plupart des géants de la tech américaine aujourd’hui et qui s’appuient principalement sur des données textuelles issues du passé, les world models reposent sur l’analyse de vidéos, d’environnements 3D ou encore de données spatiales. Cette nouvelle génération de modèles d’IA pourrait appréhender le monde physique en s’appuyant sur « des représentations abstraites de la réalité, similaires aux modèles mentaux que les humains utilisent pour raisonner et guider leurs actions », expliquent les dirigeants d’Ami Labs. Un concept qui se rapproche des jumeaux numériques. De nombreux domaines pourraient être concernés : la robotique, les véhicules autonomes, des agents IA en charge de résoudre des problématiques complexes, etc. Outre la modélisation, les world models seraient ainsi à même d’anticiper le monde réel.