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La Chaire « Data Science & Processus Industriels » co-organise les TechInnov Days au Maroc

Les TechInnov Days se sont tenus du 26 au 27 janvier 2023, à Ben Guerir au Maroc. Cette conférence dédiée à la science des données et l’intelligence artificielle a été co-organisée par l’École polytechnique via sa Chaire « Data Science & Processus Industriels ».
La Chaire « Data Science & Processus Industriels » co-organise les TechInnov Days au Maroc Table ronde « Industrie 4.0 » des TechInnov Days (photo : Mehdi Abou El Qassime).
15 Mar. 2023
International, Chaires, Recherche, IA et Science des données, CMAP, Mathématiques
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Les « TechInnov Days » se sont tenus ces 26 et 27 janvier 2023, à Ben Guerir au Maroc. Ces deux jours de conférence, dédiés à la science des données et l’intelligence artificielle, ont eu lieu sur le campus de l’Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P), dans les locaux de l’École de Management Industriel de l’UM6P (EMINES). Avec la participation de personnalités issues du monde académique et de l’industrie, le programme s’adressait tant à un public étudiant que professionnel.

L’évènement a été co-organisé par l’EMINES, l’Ecole Centrale Casablanca, et l’École polytechnique. La chaire « Data Science & Processus Industriel », mécénat du Groupe OCP, et partenariat entre l’Ecole polytechnique, l’UM6P et la Fondation de l’X,  a été renouvelée pour cinq ans à l’été 2022. La Chaire a particulièrement contribué à l’évènement via l’organisation de deux tables rondes, respectivement autour de l’industrie 4.0 et des start-ups.

Eric Moulines, chercheur au Centre de mathématiques appliquées (CMAP*) et porteur de la Chaire, a ouvert la conférence avec une présentation sur l’apprentissage fédéré, une méthode d’entrainement d’algorithmes en plein essor. Il a aussi animé les deux tables rondes.

Le premier jour était consacré au futur de l’intelligence artificielle (IA), tandis que le second portait particulièrement sur les perspectives de l’apprentissage statistique, avec des intervenants du monde académique et de celui de l’industrie tels que Yann Lecun, professeur à l’université de New York et responsable scientifique intelligence artificielle à Meta, ou encore Michal Valko, chercheur en apprentissage automatique à Inria et DeepMind Paris.

L’édition 2023 des TechInnov Days a suscité un grand intérêt, elle a reçu plus de 700 inscriptions et une participation quotidienne d’environ 500 personnes en moyenne. Avec une majorité de participants et participantes originaires du Maroc, mais aussi d’autres pays représentés comme les Etats-Unis, la France, ou l’Inde, l’évènement a été un franc succès pour la diffusion de connaissances en intelligence artificiel avec une dimension internationale.

Photographie des intervenants sur scène pour l'ouverture des TechInnov Days. (photo : Ecole Centrale Casablanca) Ouverture de la conférence par les représentants des institutions partenaires. (photo : Ecole Centrale Casablanca)
Collage de deux photographies de l'intervention d'Eric Moulines aux TechInnov Days. (photo : Ecole Centrale Casablanca) Présentation d’Eric Moulines intitulée « Federated Learning : toward connected artificial intelligence » (photo : Ecole Centrale Casablanca)
Collage de deux photographies de l'intervention de Yann LeCun aux TechInnov Days. (photo : Ecole Centrale Casablanca) Présentation de Yann LeCun intitulée « The present and future of AI » (photo : Ecole Centrale Casablanca)

*CMAP : une unité mixte de recherche CNRS, Inria, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, 91120 Palaiseau, France

Pour aller plus loin...
A propos de la Chaire « Data Science & Processus Industriels »

Portée par Éric Moulines, la Chaire internationale « Data Science et processus industriels » contribue à former une nouvelle génération d’ingénieurs à l’Université Mohammed VI Polytechnique pour exploiter les sciences des données et développer des processus industriels innovants. À travers les activités d’enseignement de la Chaire depuis sa création en 2018 et avec le soutien d’OCP, les partenaires préparent ensemble des étudiants à devenir des innovateurs de l’industrie et à développer les processus industriels de demain grâce aux sciences des données.

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